[SQL] Window Function (Rank)

1. Window Function

 Analytic Function으로도 불러며 행과 행간의 관계를 쉽게 정의할 수 있는 함수들입니다. group by와 비슷하게 데이터를 집계해 주지만 큰 차이점은 데이터 집합의 레벨을 유지한다는 데에 있습니다. 그중 Rank관련 함수에 대해 알아보겠습니다.

데이터 집합의 레벨을 유지하는 window function

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2. 사용법

다음과 같이 직원 관련 테이블에서 급여 순위(salary)를 조회할 때,

2-1. dense_rank : 공동 순위가 있을 경우 다음 순위는 밀리지 않고 이어짐

SELECT  name,
        salary,
        dense_rank() over (order by salary desc) as salary_rank
  FROM EMP;

2-2. row_number : 공동 순위가 있더라도 고유한 순위가 매겨짐

SELECT  name,
        salary,
        row_number() over (order by salary desc) as salary_rank
  FROM EMP;

2-3. rank : 공동 순위가 있을 경우 다음 순위는 공동 순위만큼 밀림

SELECT  name,
        salary,
        rank() over (order by salary desc) as salary_rank
  FROM EMP;

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3. 응용

3-1. 부서별 급여 1등

SELECT *
    FROM
(SELECT  name,
        department,
        salary,
        rank() over (partition by department order by salary desc) as salary_rank
  FROM EMP) A
 WHERE salary_rank = 1;

3-2. 부서별 급여 1등, 꼴등

SELECT *
    FROM
(SELECT  name,
        department,
        salary,
        rank() over (partition by department order by salary desc) as salary_rank1,
        rank() over (partition by department order by salary ) as salary_rank2
  FROM EMP) A
 WHERE salary_rank1 = 1
    OR salary_rank2 = 1;

3-3. 보너스 순위

SELECT  name,
        department,
        bonus,
        rank() over (order by bonus desc) as bonus_rank
  FROM EMP;

※ 주의 : mysql에서는 위와 같이  null값이 자동으로 후순위로 가지만 oracle에서는 nulls last를 해줘야 null값들이 후순위가 됩니다.

 

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https://www.kaggle.com/code/alexisbcook/analytic-functions

Analytic Functions