Onnx는 pytorch, tensorflow 등의 머신러닝 프레임워크에서 만들어진 모델들이 서로 호환될 수 있도록 만들어줍니다. 이를 사용하여 pytorch에서 만든 모델을 onnx로 export 한 후 tensorflow에서 사용할 수 있습니다. 1. Export import torch import torchvision.models as models # 모델 생성 model = models.vgg11(pretrained=True) # 평가 모드로 설정 model.eval() pytorch모델을 준비하고 모델을 model.eval() 또는 model.train(False)로 eval모드로 바꿔줘야 합니다. (dropout, batchnorm의 비활성화를 위해서 필요) dummy = torch.randn..