0. 인과 추론? 요즘 여러 산업에서 AI/ML을 활용하여 문제를 해결해나가고 있는데요, 대부분의 목적은 예측(prediction)에 있습니다. 코로나 감염 추세가 어떻게 될지, 상품 추천의 결과가 어떻게 될지, 주가가 어떻게 될지 등에 대해 말이죠. 하지만 인과관계를 알고자 만약에라는 질문을 하면 이에 대해서는 답을 하기가 어렵습니다. 만약에 백신을 안 맞으면 어떻게 될지, 만약 마케팅 프로모션을 진행하지 않으면 어떻게 될지, 만약 그때 주식을 샀으면 어떻게 될지 말이죠. 예시와 같이 특정 조치(treatment) X가 Y라는 결과에 미치는 영향을 추론하는 것이 인과 추론입니다. 검증된 인과관계는 데이터 분석가로부터 납득할 수 있는 스토리텔링을 할 수 있게 해 주며 기업의 의사결정에 도움이 됩니다. 따..