이 책은 현대 자연어 처리의 핵심 도구인 허깅페이스 트랜스포머를 체계적으로 다루는 기술 서적입니다. 전반적인 구성을 보면 기본적인 개념부터 시작해 실제 모델 개발과 최적화까지 단계적으로 접근하는 방식을 취하고 있습니다.책의 구성은 크게 세 부분으로 나눌 수 있습니다.첫째, 1-3장에서는 허깅페이스의 기본 개념과 환경 구축, 주요 라이브러리 사용법을 다룹니다.둘째, 4-6장에서는 토크나이저와 평가 지표, 다양한 언어 모델 구조와 그 활용법을 설명합니다.마지막으로, 7-8장에서는 모델 경량화와 강화학습 기반의 정렬 조정 기법을 소개합니다. 이 책의 가장 큰 장점은 실무적 활용도가 높다는 점입니다. 특히 한국어 자연어 이해 평가(KLUE) 데이터셋을 활용한 실습과 PEFT, QLoRA와 같은 최신 경량화 기법..